課程機器學習Machine Learning受保護的內容: 用Tensorflow Playground學神經網路 課程章節 8 課堂1.1 Ch01 什麼是神經元 課堂1.2 Ch02 電腦模擬神經元的傳導方式 課堂1.3 Ch03 神經網路的架構 輸入層、隱藏層、輸出層 課堂1.4 Ch04 什麼是激活函數 課堂1.5 Ch05 Epoch、Learning Rate與Regularization 課堂1.6 Ch06 Noise與Batch Size 課堂1.7 Ch07 Regression與Classification 課堂1.8 Ch08 實作測試 此內容受保護,請登入並註冊課程以查看此內容! 前一節(題) Ch03 神經網路的架構 輸入層、隱藏層、輸出層 下一節(題) Ch05 Epoch、Learning Rate與Regularization 發表評論 取消回覆發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *